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L’intelligenza artificiale sta rapidamente trasformando anche l’idrologia della neve, permettendo di migliorare le previsioni della quantità di neve al suolo e dello SWE (Snow Water Equivalent). Esploreremo come funzionano i modelli nivologici, come la data assimilation ne migliora le prestazioni e come l’intelligenza artificiale può essere integrata per ottenere previsioni più rapide e precise, con un approccio scalabile e adatto a scenari complessi e variabili climatiche.
Let it snow… previsione con l’intelligenza artificiale
Giulia Blandini
(Fondazione CIMA)
Ho conseguito il dottorato di ricerca in Risks, Climate Change, and Sustainable Development presso l’Università di Genova, in collaborazione con Fondazione CIMA. La mia ricerca si è concentrata sull’integrazione tra modellistica nivologica e intelligenza artificiale, con l’obiettivo di migliorare la previsione del manto nevoso. Lavoro come ricercatrice presso il Dipartimento di Idrologia e Idraulica della Fondazione CIMA, contribuendo a progetti di idrologia nivale e ad attività di divulgazione scientifica.
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