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Dai dialoghi con ChatGPT alla previsione delle dinamiche del clima terrestre, dalla progettazione di nuovi farmaci alla ricerca di nuove particelle mai osservate prima, l' lntelligenza Artificiale e' oggi uno strumento chiave per esplorare e comprendere la realta'. Un viaggio tra ricerca fondamentale e applicata, dove la sinergia tra scienze naturali e tecnologie digitali apre nuovi orizzonti alla conoscenza e all' innovazione, accelerando il progresso e ridefinendo i limiti del possibile nelle scienze naturali.
Stefano Giagu
Professore ordinario di Fisica presso Sapienza Universita' di Roma e associato INFN.
La sua attivita' di ricerca si concentra sulla fisica delle interazioni fondamentali e sullo sviluppo di tecniche avanzate di Machine Learning, Intelligenza Artificiale e Quantum Computing, con applicazioni sia nella fisica fondamentale che in ambiti interdisciplinari.
Ha preso parte agli esperimenti L3 presso il CERN e CDF al Fermilab,
ed e' attualmente membro della collaborazione ATLAS al Large Hadron Collider del CERN di Ginevra, di cui e' stato responsabile nazionale per l' ltalia dal 2019 al 2023.
Dal 2021 coordina il progetto internazionale MUCCA
(Multi-disciplinary Use Cases for Convergent New Approaches to AI explainability), dedicato allo studio di approcci convergenti e spiegabili
all' Intelligenza Artificiale in contesti multidisciplinari.
La sua attivita' di ricerca si concentra sulla fisica delle interazioni fondamentali e sullo sviluppo di tecniche avanzate di Machine Learning, Intelligenza Artificiale e Quantum Computing, con applicazioni sia nella fisica fondamentale che in ambiti interdisciplinari.
Ha preso parte agli esperimenti L3 presso il CERN e CDF al Fermilab,
ed e' attualmente membro della collaborazione ATLAS al Large Hadron Collider del CERN di Ginevra, di cui e' stato responsabile nazionale per l' ltalia dal 2019 al 2023.
Dal 2021 coordina il progetto internazionale MUCCA
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