Large Language Models: Ma di cosa stanno parlando?

Emanuele Panizon è Ricercatore presso l’Istituto RIT situato in Area Science Park a Trieste. In questo ruolo, partecipa all’attività scientifica del gruppo di ricerca LADE, applicando tecniche di machine learning – tra cui i Large Language Models e il Reinforcement Learning – nel campo delle scienze della vita.

Nel 2016 ha conseguito il dottorato di ricerca in Fisica presso l’Università di Genova, con una tesi sulle proprietà strutturali e chimiche di nanoleghe metalliche. Successivamente si è interessato allo studio dell’attrito e della dissipazione nella nanoscala, prima con una borsa di post-dottorato alla SISSA di Trieste (2016-2018), e poi all’Università di Costanza, in Germania (2019-2020). In Germania si è interessato di materia attiva, e in particolare degli aspetti emergenti del comportamento di gruppi di agenti: poche regole individuali condivise da un numero elevato di semplici agenti possono portare a comportamenti del gruppo molto più complessi. Seguendo questa linea di ricerca ha ottenuto una borsa di post-dottorato presso il dipartimento di Quantitative Life Science presso l’ICTP, a Trieste (2021-2023), in cui ha studiato il problema della ricerca olfattiva tramite il metodo dell’Apprendimento per Rinforzo (Reinforcement Learning).