Algoritmi giusti? Non basta trattare tutti allo stesso modo

Gli algoritmi prendono decisioni che incidono su lavoro, credito e welfare. Ma sono davvero “giusti”? Spesso si pensa che basti trattare tutti allo stesso modo: in realtà non è così. Partendo da esempi concreti, vedremo come i bias entrano nei sistemi attraverso dati storici, scorciatoie statistiche e obiettivi progettati male. E perché le soluzioni solo tecniche non bastano. L’equità algoritmica non è un’etichetta da applicare, ma un modo di farsi domande scomode su dati, modelli e decisioni.