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Vedremo come dispositivi embedded a basso consumo, potenziati da Tiny Machine Learning analizzano dati in tempo reale senza cloud garantendo privacy e bassa latenza. Questo permette sensori indossabili per monitoraggio fisiologico, interfacce tattili intelligenti e sensori ambientali per smart city, con architetture hardware-software ottimizzate sostenibili. Questi dispositivi possono funzionare anche attaccati a un paio di patate!
Elisabetta Farella
Fondazione Bruno Kessler
(Ricercatrice)
Responsabile dell'unità E3DA (Energy Efficient Embedded Digital Architectures) presso la Fondazione Bruno Kessler di Trento. Si occupa di sistemi embedded a basso consumo e ad energia autonoma, con intelligenza artificiale a bordo. Ha lavorato come Research Fellow al CINECA, research supervisor al T3lab e research coordinator al DEI dell'Università di Bologna. Attualmente è coinvolta in progetti nazionali e internazionali, collaborando con l'industria e il mondo accademico, nel campo dei wearable devices, dell'IoT e delle reti di sensori applicate alle smart cities.

© Elisabetta Farella
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